“国外？”王鹏有些意外。
“没错。”马宇腾肯定地点头。
“国内，我们只需要服务好鹏城的试点工作，把他打造成一个无法被忽视的标杆和样板。而在国外，我们要主动出击。”
他伸出手指，在空气中点了点。
“欧罗巴，花旗国。这些地方，环保议题是政治正确，政府和民众对新能源产品的接受度更高。他们有更严苛的排放法规，也有更丰厚的补贴政策。”
“我们的纯电公交车，技术是世界领先的，续航、能耗、静谧性，这些都是实打实的优势。国家电视台的报道，就是最好的信誉背书。你跟品牌公关部那边沟通好，把这些资料整理好，翻译成不同语言，通过我们的海外渠道，精准地推送给那些国家的市政部门、公交运营商和环保组织。”
马宇腾的思路非常清晰。
“在国内，我们是昂贵的‘未来品’。但在国外，尤其是在那些人力成本和燃油成本极高的发达国家，我们那笔经济账，会更有说服力。当他们发现，采购我们的电动公交，几年内就能通过节省的能源和维护成本收回差价时，二百五十万元一台的价格将不再会是障碍。”
王鹏的眼睛亮了起来，思路瞬间被打开。
“我明白了，马总！我们卖的不仅仅是一辆公交车，更是一套领先的、成熟的、经过实际运营验证的绿色交通解决方案！鹏城就是我们最好的广告牌！”
“没错。”马宇腾拍了拍他的肩膀。
……
从公司出来，马宇腾的车径直驶向明讯网络的总部大楼。
马明和汤智晓早已在办公室里等候。
没有过多的寒暄，汤智晓直接将马宇腾引到了一旁的会议室。
会议室的白板上，写满了密密麻麻的公式和模型结构图。
“马总，您看。”汤智晓指着白板的核心区域，语气激动得有些发颤。
“按照您上次提供的思路，我们构建的这个CNN模型，在ImageNet数据集上，Top-5的错误率已经降到了16%以下！这是一个革命性的突破！”
马宇腾看着白板上的图，点了点头。
“很不错。”他给予了肯定。
一旁的马明看着满白板的天书，头有点晕。
他咳嗽了一声，打断了汤智晓还想继续的技术汇报，问出了自己最关心的问题。
“腾哥，智晓，这东西……我知道很厉害。但它现在到底能用在什么地方？总不能只躺在实验室里跑数据吧？”
汤智晓被问得一噎，脸上的兴奋褪去了一些。
确实，模型是做出来了，但如何转化成实际应用，他们还没有明确的方向。
马明这个问题，像一盆冷水，瞬间浇熄了汤智晓眼中燃烧的火焰。
他脸上的兴奋褪去了一些，嘴唇动了动，却没能发出声音。
是啊，应用。
一个躺在实验室里，只能在特定数据集上跑出惊人数据的模型，对一家商业公司而言，意义何在？
他是个科学家，满脑子都是算法、模型和数据，但如何将这些成果，变成用户手中实实在在的产品，他一时也想不清楚。
会议室里安静下来，气氛有些凝滞。
马宇腾没有立刻回答，他靠在椅背上，平稳的目光从汤智晓转向马明，声音不大，却清晰地传入两人耳中。
“你们在思考一个孤立的技术能做什么，但真正的力量，在于连接。我们手里，不止有这个模型。”
他没有给两人追问的机会，直接向马明发问：“我们的‘大数据项目’，现在推进到哪一步了？最头疼的问题是什么？”
马明虽然不解话题为何跳跃，但还是迅速跟上了思路，答道。
“还是老问题，特征工程。需要大量的人工去筛选、定义、处理海量的数据，才能让机器去理解和分析。这个过程又慢又费钱，效果还不一定好。”
“没错。”马宇腾点了点头，随即目光转向汤智晓。
“汤博士，现在换你来回答。你这个深度学习模型，相比于传统算法，最颠覆性的优势是什么？”
汤智晓几乎是本能地回答。
“自动提取特征。它……它可以自动从海量、高维、非结构化的原始数据中，学习并提取出最有效的复杂特征，不需要人工干预。”
他说完，自己先愣住了。
马宇腾的声音再次响起，像一把钥匙，打开了两人脑中的锁：“现在，把你们俩说的话连起来。”
“用这个模型，去处理我们的大数据。”
他的语气不容置疑。
“用它的自动特征提取能力，替代掉大数据项目里最昂贵、最缓慢的人工环节。比如，自然语言处理，让机器更精准地理解用户在搜索框里输入的到底是什么。比如，个性化推荐系统，根据用户的隐性行为模式，为他在PP平台上推荐他最可能感兴趣的新闻和游戏。再比如，数据库与数据流水线的自我优化，让AI去预测数据洪峰，自动调整资源分配。”
汤智晓的眼睛猛地亮了起来，呼吸都变得有些急促。
他之前完全陷入了模型本身的优化里，从未想过可以和公司其他项目这样结合。
马宇腾的话像一道闪电，劈开了他思维的迷雾。
“我明白了！用深度学习模型赋能大数据处理！这……这将是颠覆性的！效率会提升几个数量级！”
马明也彻底听懂了。
他或许不能完全理解里面的技术细节，但他听懂了“个性化推荐”、“自我优化”，这些词背后，都明晃晃地写着两个字：利润。
“这能让我们的广告投放更准，用户粘性更高，还能节省服务器成本！”
马明的声音里带着一丝激动。
“理论上是这样。”
马宇腾肯定了他们的想法，但随即话锋一转，给两人火热的头脑降了降温。
“但是，别高兴得太早。这项技术真正大规模落地，还有三个绕不开的问题。”