“埃隆？”
萨姆·奥尔特曼放下手里的文件，推了推眼镜，“你怎么来了？佛罗里达那边的发射不是刚结束吗？”
“怎么，我不能来吗？”。”马斯克拉了把椅子坐下。
他笑得有点神秘：“我是来和你们一个事的。”
会议室里的几个人对视了一眼，都从彼此的眼里看到了疑惑。
“跟AI有关系。”马斯克说，“跟整个AI行业都有关系。”
伊利亚终于抬起头，把笔记本电脑从腿上拿下来放在桌子上：
“请继续说。”
马斯克把椅子往前拉了拉，两只手撑在膝盖上，看着面前这几位目前硅谷最顶尖的AI研究者，开口说道：
“我昨天跟一个小孩聊了两个小时。十三岁，初中生，从华夏来的。”
会议室里安静了一秒。
“埃隆，你是说……一个初中生？”
“对，一个初中生。”
马斯克很认真地点了点头，“但他不是一般的初中生。”
“他前几天参加了HMMT，哈佛和MIT联合办的数学锦标赛，个人总分第一，所有单项都是第一。大满贯。”
“HMMT大满贯……”
伊利亚的眉头动了一下，他知道这意味着什么，
“确实厉害。但数学天赋和AI是两回事。”
马斯克看了他一眼，那眼神里带着一种“我就知道你会这么说”的笑意。
“然后他给我看了一个东西。”
马斯克不急不慢地说，
“一个AI智能体。他自己写的。从架构到训练数据，全是他一个人弄的。名字叫‘馒头’。”
“自己写的AI智能体？”
马斯克看了他一眼，那眼神里带着一种“等着，我还没说完”的笑意。
然后他开口了：
“它能对话。不是那种预设了关键词触发的聊天机器人，是真正的、能理解上下文、能进行逻辑推理的对话。”
“它甚至能做数学题。读题、理解、推理、计算、给出答案。整个流程全自动。”
这次，整个会议室彻底安静了。
“做数学题？”
伊利亚压根不相信。
让AI做数学题，和让AI聊天，是两种完全不同的难度。
聊天可以靠大量的语料库和模式匹配来糊弄过去。
但做数学题不行。
数学题需要精确的逻辑推理，哪怕中间错了一步，最终答案就是错的。
而且别说数学题，现在OpenAI连连贯的对话都很难做到，往往几句以后就在胡说八道去了。
“不可能。”伊利亚很笃定说，
“靠多层LSTM，目前根本做不到这个程度。”
LSTM，长短期记忆网络，是目前自然语言处理领域最主流的架构。
伊利亚在谷歌大脑的时候就是这个领域的顶尖研究者，他写过的几篇关于序列模型和循环神经网络的论文，至今还是这个领域的基石。
没有人比他更清楚LSTM能做到什么，不能做到什么。
“上下文理解？可以有。简单的多轮对话？也可以有。