“高中自学的。学校电脑课水得很，我就自己在网上找教程看。”
“自学到什么程度？”
“Python，C++，基本的机器学习框架。写过几个小东西，没什么正经项目。”
周淮不说话了。
他回到自己的位置，打开电脑，噼里啪啦打了一段什么，然后站起来。
“陆沉，后天下午我导师的课题组有一个组会，讨论图计算的优化方案。你跟我去旁听一下。”
“我大一，能去吗？”
“我问过了，可以。”
他顿了顿。
“那段代码，带上。”
后天下午，我跟周淮去了计算机学院七楼的会议室。
课题组组长是一个头发花白、戴金丝眼镜的教授——秦正。
国家级人才计划入选者，图计算领域的顶尖专家。
会议室里坐了十几个人，全是研究生和博士生。
我一个大一新生混在里面，像一只误入会议厅的麻雀。
秦正教授讲了二十分钟的课题进展，然后提了一个问题。
“目前这个模型在大规模图数据上的推理效率始终上不去，有没有人有新思路？”
博士生讨论了一圈，各有各的方案，但秦正都摇头。
我没打算说话。
但我U盘里那段代码，恰好就是做这件事的。
周淮在桌子底下踢了我一脚。
我犹豫了三秒。
然后举手。
“秦老师，我有一个不太成熟的想法。”
全场的目光都转过来。
十几双眼睛盯着一个他们不认识的大一学生。
秦正推了推眼镜。
“说。”
我打开U盘，把那段代码投到屏幕上。
用了五分钟，讲完了我的优化逻辑。
会议室安静了十几秒。
一个博士生打破了安静：“这个思路不错，但有一个边界条件没处理——”
“我处理了。”我翻到代码的第三部分，“这里有一个动态剪枝策略，可以覆盖你说的那种情况。”
秦正站起来，走到屏幕前面，把代码从头看到尾。
他回头看我。
“你叫什么？”
“陆沉。大一，计算机科学与技术。”
“这段代码是你独立完成的？”
“是。”
“你的导师是谁？”
“我还没有导师。”
他看了我几秒。
“周淮。”
“秦老师。”
“这个学生，从下周开始跟组会。”
加入秦正的课题组后，我的日程表从“排得满”变成了“排得要爆”。
白天上课，晚上去实验室，周末跑数据。
课题组的研究生们一开始对我不太友好。
“一个大一的本科生，连论文都没读过几篇，秦老师怎么想的？”
“是不是走了什么关系？”
“周淮推荐的吧？周淮他爸不是——”
这些话他们当着我的面不说，但实验室的门没有隔音功能。
我假装听不见。
用作品说话比用嘴说话有效率。
加入课题组第三周，秦正布置了一个子任务：优化一个图数据的存储索引。
三个研究生做了两周没做出来。